我長期建議專業人士佈局搜尋引擎。但最近生成式 AI 逐漸普及，包含我自己在內的很多人，開始會把原本在搜尋引擎上問的問題，拿去問生成式 AI。
這讓我開始思考：「AI 會取代傳統的搜尋引擎嗎？」這篇文章，就要來探討這個問題，並分享我的想法。
數據分析
在探討 AI 是否會取代搜尋引擎之前，我們先來看看國外的行銷專家 Neil Patel 在他的部落格上分享的一些數據。
AI 工具使用率上升但進入高原期
根據最新的統計，像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 工具，在全球的使用率快速上升。ChatGPT 的網站在短短幾個月內，就變成全球第 24 大受歡迎的網站。
但是從成長率來看，ChatGPT 已經到達一個規模，所以它的成長正在放慢，進入了一個高原期，不再像以前那樣，用很驚人的速度攀升。
AI 工具短時間流量難追上搜尋引擎
傳統的搜尋引擎像是 Google 和 Bing ，短期內，地位還是很難撼動。像是 Google 每天的搜尋量就高達 85億次，而且其中 15% 是全新的搜尋。
就算 ChatGPT 的流量，可以以每個月 5％ 的成長率成長，要追上 Google 的流量也要花個 6.8 年。從以上數據，得到的結論是，生成式 AI 成長的很快，但傳統搜尋引擎目前還是主流。
以上內容參考自 Neil Patel 的這篇文章：https://neilpatel.com/blog/people-using-chatgpt-instead-google/
生成式 AI 的優勢和限制
根據我自己的使用經驗，我覺得目前的生成式 AI，有以下的優勢和限制。
生成式 AI 的優勢
- 在「怎麼做」這類的問題上，回覆很快，而且答案幾乎都正確。例如 Excel 的使用教學。
- 可以根據延伸需求，提供個人化的解決方案。例如提供實現特定功能的程式碼片段。
生成式 AI 的劣勢
- 雖然可以讓 AI 提供一些資料來源，但如果想要做多個資料來源的資訊比對，就不如搜尋引擎便利。
- 對於沒有標準答案的體驗，或觀點類的資訊，像是書評、策略觀點或心得等等，AI 無法直接提供好的答案。
生成式 AI 時代的行銷佈局？
在說明使用率的相關數據，以及目前生成式 AI 的優點和缺點之後，我來談談，我對於生成式 AI 會不會取代搜尋，以及行銷策略如何調整？我的看法。
評估潛在客戶的搜尋情境，佈局合適的平台
其實搜尋引擎被取代這件事情，在生成式 AI 出現之前，就被討論過很多次。當 Youtube、IG、Titok 使用人數跟黏著度都不斷成長的時候，就有人說過，這些平台可能部分取代搜尋引擎。
事實是，搜尋引擎不會被生成式 AI 取代，而是使用者獲取資訊的管道變得更多元。而且會根據不同的情境，使用不一樣的平台。像我自己，找美食資訊會上 IG，找操作教學則以 Youtube 影片為主。
所以你要可以掌握當前，大部分使用者，在獲取資訊的情境差異，我認為專業類型的內容，搜尋引擎還是有無法被取代的優勢。
降低存在「正解」的 How to 內容佈局
但我也認為，人們在面對有正確答案的問題時，將會更傾向使用生成式 AI。這類有正確答案的資訊，最典型的就是「如何 OOO」之類的「How to」內容。
過去這種使用說明類的文章，很受搜尋引擎青睞。現在，除非做到搜尋結果前 5 名（才比較可能被生成式 AI 參照並提供給讀者），否則佈局這類型內容的商業價值，大大降低。
體驗與觀點會更依賴搜尋引擎
對於有正確解答的問題，生成式 AI 可以提供答案。但相對的，我們在做很多決策的時候，會希望多看看其他人的體驗與觀點。
所以比起制式化的知識型內容文章，你能不能針對某些議題，提供獨特的體驗、觀點甚至策略會變得更重要。所以可以吸引人、不同於主流的觀點，將更容易在搜尋引擎上被人看見。
關於生成式 AI 會不會取代搜尋，我想說的是…
我認為不會，但我也推斷，像是找傳統 SEO 代操公司或寫手代寫文章（多半都是 How to 型的文章），這類型偏向的公式化操作，效益一定會大幅降低。
因為獲得正確答案變得容易了，人們想要獲得其他人的經驗和觀點，需求反而會更強。所以對專業人士來說，從業務經驗中，提取觀點、萃取經驗的能力，一定會越來越重要！
